Представление знаний в интеллектуальных системах реферат

Причинно-следственные связи между двумя объектами в семантической сети. Тестирование экспертных систем. В заключении хочется сказать, что было очень немного top-down обсуждения вопросов представления знаний и исследования в данной области is a well aged quiltwork. Исчисление предикатов. Формулировка схем данных форм и запросов. В частности, это гарантии непротиворечивости вывода, алгоритмической разрешимости для исчисления высказываний и полуразрешимости для исчислений предикатов первого порядка.

Очевидно, все методы представления знаний, которые рассмотрены выше, включая продукции это система правил, на которых основана продукционная модель представления знанийотносятся к неформальным моделям. В отличие от формальных моделей, в основе которых лежит строгая математическая теория, неформальные модели такой теории не придерживаются. Каждая неформальная модель годится только для конкретной предметной области и поэтому не обладает универсальностью, которая присуща моделям формальным.

Представление правил обработки фактов. Элементы экспертной системы: база знаний, механизм вывода и система пользовательского интерфейса. В отличие от моделей других типов во фреймовых моделях фиксируется жесткая структура информационных единиц, которая называется протофреймом.

Логический вывод - основная операция в СИИ - в формальных системах строг и корректен, поскольку подчинен жестким аксиоматическим правилам. Вывод в неформальных системах во многом определяется самим исследователем, который и отвечает за его корректность.

Множество P есть множество синтаксических правил. С их помощью из элементов T образуют синтаксически правильные совокупности. Например, из слов ограниченного словаря строятся синтаксически правильные фразы, из деталей детского конструктора с помощью гаек и болтов собираются новые конструкции.

1183133

Декларируется существование процедуры П Pс помощью которой за конечное число шагов можно получить ответ на вопрос, является ли совокупность X синтаксически правильной. В множестве синтаксически правильных совокупностей выделяется некоторое подмножество A. Элементы A называются аксиомами. Как и для других составляющих формальной системы, должна существовать процедура П Aс помощью которой для любой синтаксически правильной совокупности можно получить ответ на вопрос о принадлежности ее к множеству A.

Множество B есть множество правил вывода. Применяя их к элементам Aможно получать новые синтаксически правильные совокупности, к которым снова можно применять правила из B. Так формируется множество выводимых в данной формальной системе совокупностей. Если имеется процедура П Bс помощью которой можно определить для любой синтаксически правильной совокупности, является ли она выводимой, то соответствующая формальная система называется разрешимой.

Это показывает, что именно правило вывода является наиболее сложной составляющей формальной системы. Для знаний, входящих в базу знаний, можно считать, что множество A образуют все информационные единицы, которые введены в базу знаний извне, а с помощью правил вывода из них выводятся новые производные представление знаний в интеллектуальных системах реферат.

[TRANSLIT]

Другими словами формальная система представляет собой генератор порождения новых знаний, образующих множество выводимых в данной системе знаний. Это свойство логических моделей делает их притягательными для использования в базах знаний.

Оно позволяет хранить в базе лишь те знания, которые образуют множество Aа все остальные знания получать из них по правилам вывода.

Сетевые модели. В основе моделей этого типа лежит конструкция, названная ранее семантической сетью. Продукционные и формально-логические модели. Исчисление предикатов первого порядка. Основные свойства теории фреймов. Аналитическая платформа Deductor. Фреймовые модели представления знаний.

Разработка структуры фреймов для реализации экспертной системы. Разработка экспертной системы с фреймовой моделью представления знаний. Редактирование базы фактов кандидатов и описание режима консультации. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и представление знаний в интеллектуальных системах реферат. Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке. Главная База знаний "Allbest" Программирование, компьютеры и кибернетика Представление знаний - подобные работы.

Разработка виртуальной модели "Представление знаний в информационных системах". Разработка алгоритмов построения виртуальной модели предметной области. Фреймы как один из распространенных представление знаний в интеллектуальных системах реферат представления знаний в электронных системах, их классификация и типы, структура и элементы.

Иерархические фреймовые структуры и принципы их построения. Код программы Интерфейс. Разработка программного кода. Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т. Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке. Главная База знаний "Allbest" Программирование, компьютеры и кибернетика Представление знаний в интеллектуальных системах - подобные работы. Представление знаний в интеллектуальных системах Синтаксис логики предикатов.

Преобразование унарных предикатов в бинарные. Функции, выполняемые экспертной системой. Проблема эффективности процедур работы с сетями. Много видов сетей, в том числе рассчитанных на аппаратную реализацию. Постановка задачи. В настоящее время в основном три изобретения в области информатики определяют пути ее развития; экспертные системы, системы управления базами данных, сеть Internet.

На данный момент экспертные системы должны удовлетворять следующим требованиям : 1. Одним из компонентов экспертной системы должна являться база данных с неполной информацией. Язык представления данных и знаний IRL. В качестве базовых понятий используются: Действие Action.

  • В множестве синтаксически правильных совокупностей выделяется некоторое подмножество A.
  • Продукционные и формально-логические модели.
  • В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию.
  • Большинство распространенных приложений и систем баз данных основаны на языках.
  • Изучение фреймового способа представления знаний, его специфики и основных характеристик.
  • Множество P есть множество синтаксических правил.

Свойство Property. Отношение Relation. Объект Object. Базовое действие имеет следующие слоты: Название. Объект действия. Субъект действия. Время действия. Место действия.

Что имеется в начале действия. Что имеется в конце действия. Базовое отношение в свою очередь имеет слоты: Объект.

Общий вид грамматики представлен ниже. Разработка операции над знаниями в логической модели. По мере развития исследований в области ИС возникла концепция знаний, которая объединила в себе многие черты процедурной и декларативной информации. Это показывает, что именно правило вывода является наиболее сложной составляющей формальной системы. Базы знаний интеллектуальных систем.

Если представление знаний в интеллектуальных системах реферат объекта может быть выражена с помощью чисел, то язык предоставляет следующие возможности: Использование единиц измерения по усмотрению пользователя. Нужно лишь, чтобы они отличались друг от друга. Благодаря уникальной конструкции файловой. Страницы: 1 2. Похожие рефераты:. Представление знаний предметной области ЭС Семантическая сеть - совокупность объектов предметной области, отношений между. Причинно-следственные связи между двумя объектами в семантической сети.

Представление знаний путем использования фреймов, при помощи логики предикатов. Правила продукций. Базы знаний как современные интеллектуальные информационные системы Понятие базы знаний для управления метаданными.

Особенности баз знаний интеллектуальной системы. Языки, используемые для разработки интеллектуальных информационных систем. Классические задачи, решаемые с помощью машинного обучения и сферы их применения. Теория фреймов Теория фреймов.

Представление знаний в интеллектуальных системах

Структурированные компоненты ситуаций. Фреймы-описания и ролевые фреймы.

Часть 3 Модели представления знаний Логические, фреймовые, сетевые

Разработка экспертной системы. Продажа бухгалтерских и правовых систем.

Сколько стоит написать твою работу?

Основные компоненты системы управления документооборотом СУД Требования к электронным системам управления документооборотом.

Описание и настройка деловых процессов. Работа с персоналом. Работа с документами. Создание "экспертных систем" Формы представления знаний. Семантические сети. Правило продукции. Автоматическая генерация знаний.

Тестирование экспертных систем. Особенности реализации экспертных систем на базе логической модели знаний Понятие логической модели знаний. Характеристика языка предикатов первого порядка. Особенности представления знаний. Экспертные системы Изучение технологии экспертных систем, которая заключается в том, чтобы получить от эксперта его знания и при необходимости извлекать их из памяти компьютера. Задачи для решения, которых создаются ЭС: интерпретация данных, диагностика, прогнозирование.

Функция принадлежности Эволюция систем искусственного интеллекта. Направления развития систем искусственного интеллекта. Представление знаний - основная проблема систем искусственного интеллекта. Что такое функция принадлежности и где она используется? Общий обзор экспертных систем Министерство образования Российской Федерации Саратовский государственный университет имени Н. Семантическая сеть используется для описания метода представления знания, основанного на сетевой структуре.

Этот метод является одним из наиболее эффективных методов хранения знаний. Семантические тему спорт в нашей жизни состоят из:. Иными словами, семантическая сеть отображает совокупность объектов предметной области и отношений между.

При этом, объектам соответствуют вершины сети, а отношениям - соединяющие их дуги. В семантическую сеть включаются только представление знаний в интеллектуальных системах реферат объекты предметной области, которые необходимы для решения прикладных задач. В качестве объектов могут выступать события, действия, обобщенные понятия или свойства объектов. Вершины сети соединяются дугой, если соответствующие объекты предметной области находятся в каком-либо отношении.

Методы построения математических моделей часто основаны на неточной, но в объективной информации об объекте. Однако возможны ситуации, когда при построении моделей решающее значение имеют сведения, полученные от эксперта, обычно качественного характера. Они отражают содержательные особенности изучаемого объекта и формулируются на естественном языке. Описание объекта в таком случае носит нечеткий характер. В булевой алгебре 1 представляет истину, представление знаний в интеллектуальных системах реферат 0 - ложь.

То же имеет место и в нечеткой логике, но, кроме того используются также все дроби между 0 и 1, чтобы указать на частичную истинность [2, 5 - 11].

Представление знаний в интеллектуальных системах реферат 1363

Для комбинирования нецелочисленных значений истинности в нечеткой логике определяются эквиваленты логических операций:. Таким образом, обрывочные сведения можно комбинировать на основе строгих и согласованных методов.

Слабым моментом в применении нечеткой логики является отображение функция принадлежности. Предположим, возраст Х - 40 лет. Насколько истинно предположение, что Х - старый. Равна ли эта величина 0,5, поскольку Х прожил примерно полжизни, или величины 0,4 и 0,6 более реалистичны.

Необходимо решить, какую функцию лучше использовать для отображения возраста в интервал от 0 до 1. Чем, например, кривая лучше, чем линейная зависимость. Для предпочтения одной формы функции другой нет объективных обоснований, поэтому в реальной задаче будут присутствовать десятки и сотни подобных функций, каждая из которых до некоторой степени является произвольной. Значит в системах, основанных на нечеткой логике, необходимо предусмотреть средства, позволяющие модифицировать функции принадлежности.

Еще одной проблемой является проблема взвешивания отдельных сведений. Предположим, например, что мы располагаем некоторой совокупностью нечетких правил:. В заключении хочется сказать, что было очень немного top-down обсуждения вопросов представления знаний и исследования в данной области is a well aged quiltwork.

Например помидор можно считать как представление знаний в интеллектуальных системах реферат, так и овощем. В области искусственного интеллекта, решение задач может быть упрощено правильным выбором метода представления знаний. Определенный метод может сделать какую-либо область знаний легко представимой. Например диагностическая экспертная система Мицин использовала схему представления знаний основанную на правилах.

Вшэ требования к курсовой работеОригинальность реферата что это
Темы дипломных работ по изодеятельности в доуУстройство и работа доменной печи реферат

Неправильный выбор метода представления затрудняет обработку. В качестве аналогии можно взять вычисления в индо-арабской или римской записи.

Деление в столбик проще в первом случае и сложнее во втором. Аналогично, не существует такого способа представления, который можно было бы использовать во всех задачах, или сделать все задачи одинаково простыми. Благодатских В. Стандартизация разработки программных средств. Вендров А. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем - М: Финансы и статистика, Вендрова А. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем - М: Финансы и статистика, Черемных С.

Сколько стоит написать твою работу?

Представление знаний

Работа уже оценивается. Ответ придет письмом на почту и смс на телефон. Для уточнения нюансов. Мы не рассылаем рекламу и спам. Нажимая на кнопку, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Представление знаний в интеллектуальных системах реферат 6506

Спасибо, вам отправлено письмо. Проверьте почту. Если в течение 5 минут не придет письмо, возможно, допущена ошибка в адресе. В таком случае, пожалуйста, повторите заявку. Если в течение 5 минут не придет письмо, пожалуйста, повторите заявку. Отправить на другой номер? Сообщите промокод во время разговора с менеджером. Промокод можно применить один раз при первом заказе.

Тип работы промокода - " дипломная работа ". Способы представления знаний Содержание Введение Глава 1.

DEFAULT3 comments