Экспертные обучающие системы реферат

В качестве достоинств линейного алгоритма АОС можно отметить простоту разработки такой системы, а в качестве недостатков - трудоемкость раскрытия некоторых тем и невозможность гарантированного закрепления полученных знаний. На логическом уровне реляционная модель представляется набором связанных между собой таблиц с данными. После ответа на предлагаемые контрольные вопросы печатается протокол экзамена с указанием даты, имени экзаменуемого, количества вопросов и неправильных ответов. Это делается обучаемым самостоятельно под руководством преподавателя. На рисунке сплошными стрелками показаны отношения воздействия, а пунктирными стрелками отношения синхронного и асинхронного отклика. Изученная библиография позволяет получить достаточно полную картину об особенностях устройства и функционирования АОС.

База знаний — это депозитарий модулей знаний. Модуль знания экспертных систем представляет собой формализованное, с помощью некоторого метода представления знаний система продукций, фреймы, семантические сети, исчисления предикатов 1-го порядка отображение объектов предметной области, их взаимосвязей, действий над объектами. Работа с на личность и социальная среда знаний системы реферат следующие стадии:.

В процессе обучения знания экспертов могут быть переданы обучаемому в виде порции информации текстовой, графической, мультимедийнойа также знания, основанные на опыте, которые не могут быть переданы непосредственно обучаемому, а приобретаются им в ходе самостоятельной деятельности [6 ].

Для передачи знаний экспертов широко используют развитую технологию гипертекста — от традиционных программ по созданию помощи help до современных инструментов создания и поддержки Web-сайтов например Dreamweaver MX.

В отличие от ЭС для построения базы знаний ЭОС привлекаются не только эксперты-преподаватели, но и используются знания о педагогических приемах и стратегиях обучения и о психологических особенностях личности.

Поэтому модули знания формируются многими экспертами. И здесь следует учитывать согласованность мнений экспертов и производить тонкую настройку базы знаний, учитывающую компетентность экспертов.

Конечно, эти трудности можно обойти, если имеется эксперт, который сочетает в себе знания специалиста по предметной области, знания о тактике и стратегии обучения и владеющий психологическими приемами обучения, то есть высоко экспертные преподаватель.

Компонент обучения представляет собой комплекс программных модулей, реализующих различные механизмы вывода для достижения педагогической цели в обучении. ЭОС в отличие от других компьютерных средств обучения обладают интерактивностью: имеют диалог с обучаемым, что очень привлекательно для последнего [ 7 ]. Построение диалога строится на основных психологических принципах обучения:.

Каждый вопрос, задаваемый обучаемому, необходимо тщательно продумать, при необходимости предусмотреть более развернутый вопрос с целью лучшего понимания. Использование клиент-серверной технологии дает определенные преимущества при построении ЭС: база знаний хранится на сервере и, следовательно, необходимость ее обновления производится однократно; база знаний может быть доступна другим приложениям; а преимущество для экспертно-обучающих обучающие ЭОС заключается еще в том, что можно хранить контент системы реферат сервере и на нем отслеживать статистику обучения.

Автоматизированные обучающие системы: назначение, задачи, принципы разработки и эксплуатация

Основными компонентами ЭОС экспертные обучающие системы реферат следующие: редактор БЗ; машины логического вывода прямой, обратный, косвенный вывод, формула Байеса ; подсистема объяснения; анализатор теста; модуль преподавателя; компонента обучения [ 10 ].

Основная задача экспертных обучающих систем — это предоставления возможности приобретения студентом знаний, умений, навыков по разработке БЗ и созданию прототипов ЭС самостоятельно, а также для обучаемого тестирования. Имеется по крайне мере пять важных причин, которые препятствуют реализации клиент-серверных распределенных ЭС:. Можно, конечно, разместить ЭС на Web-сервере для загрузке на клиентскую машину по ссылке download и обновлять ее на сервере, но это не клиент-серверное решение [ 11 ].

Также не подходит технологии "тонкого клиента" БЗ, логический вывод, система объяснения располагаются на сервере, а диалог с ЭС поддерживается как на сервере, так и на клиенте и "толстого клиента" БЗ, логический вывод, система объяснения располагаются на клиентской машине, а диалоговый интерфейс поддерживается клиентом и сервером.

Заметим, что БЗ ЭС является интеллектуальной собственностью и не может быть доступна для свободного использования. Экспертные обучающие системы реферат учебные БЗ следует размещать на Web-сервере, чтобы любой интересующий пользователь могут проанализировать, как работает ЭС и усовершенствовать свои знания о предметной области. Не следует забывать о нагрузках на сервер в пиковых ситуациях. Ни один провайдер не отдаст сервер только для функционирования ЭС, поскольку реакция пользователя при консультации или объяснении не предсказуема.

А это важные моменты функционирования ЭС консультации могут длиться от минут до несколько часов [ 12 ].

ЭОС были широко исследованы как зарубежными, так и отечественными специалистами. Однако, с другой стороны, АОС обладают очень ограниченными возможностями по формированию нестандартных творческих реакций на ответы обучающихся. Сам коэффициент может быть получен на основе истории обучения, то есть последовательности прохождения слайдов и вопросов; несвязанный переход - Вершина, имеющая неявно количество выходов, равное общему числу кадров в АОС, обеспечивающих связь один ко многим.

ЭОС — это компьютерная система, построенная на основе знаний экспертов предметной области квалифицированных преподавателей, методистов, психологовосуществляющая и контролирующая процесс обучения. Назначение такой системы состоит в том, что она, с одной стороны помогает преподавателю обучать и контролировать студентов, а с другой - студентам самостоятельно обучаться.

Основными компонентами ЭОС являются следующие: БЗ; машина вывода; модуль обучения; система объяснения; модуль обучаемое тестирование.

Компонент обучения представляет собой комплекс программных модулей, реализующих различные механизмы вывода для достижения педагогической цели в обучении. АОС - одно из наиболее эффективных средств интенсификации обучения при повышении квалификации специалистов. Создание программного обеспечения электронного учебника.

Как правило, БЗ содержит:. Поэтому структура системы может быть охарактеризована по имеющимся в ней типам связей. По структурным признакам взаимодействия обучающей системы с пользователем АОС подразделяются на два базовых класса Рис 1 : разомкнутые без обратной связи и замкнутые с обратной связью системы, которые отличаются принципиальным подходом к процессу обучения.

При этом при реализации любой из указанных структур АОС используются вполне определенные алгоритмические подходы, диктуемые методикой реферат учебного занятия.

Рассмотрим структурные особенности двух классов АОС. В разомкнутых АОС не учитываются отклики учащихся на поставленные вопросы и обучающие системы корректируется последовательность предъявления учебного материала.

Здесь лишь выполняется определенная заранее заданная программным путем последовательность изложения урока или контрольных вопросов. При этом наиболее простыми из числа разомкнутых АОС являются системы с презентационной структурой. В АОС данного типа присутствует только прямая информационная связь между экспертные и учащимся, которому последовательно предоставляется визуальная информация с монитора ЭВМ. В тестирующих АОС без обратной связи рис. Используя различную методику, такие системы предъявляют обучаемому открытый или закрытый вариант вопроса вопрос с вариантами выбора ответа.

От учащегося ожидается отклик в виде ответа управляющего воздействия на поставленный вопрос. Реферат фиксируется в блоке фиксатора ошибок. В тестирующих-обучающих АОС замкнутого типа используется комплексный подход в обучении. Программа не только обучает, но и одновременно проверяет полученные на текущий момент знания учащимся.

В зависимости от отклика, обучающая система может перестроить ход урока в том или ином направлении. В АОС данной структуры очень часто вводят игровые элементы.

Экспертные обучающие системы реферат 699328

Как правило, такие АОС рассчитаны на учащихся младших возрастов, для которых игра является важным инструментом обучения. Здесь вопрос информационное воздействие ставится в виде игровой ситуации, на основании которой учащийся может находить верный или неверный выход отклик. На основании принятого учащимся решения, АОС формирует следующий вариант игровой ситуацию. Рассмотрим особенности алгоритмического построения двух классов АОС.

При использовании линейных алгоритмов АОС учащемуся, согласно методике, последовательно предъявляются слайды, заложенные в АОС. В качестве достоинств линейного алгоритма АОС можно отметить простоту разработки такой системы, а в качестве недостатков - трудоемкость раскрытия некоторых тем и невозможность гарантированного закрепления полученных знаний. В АОС построенных с использованием нелинейных алгоритмов появляется возможность изменять последовательность предъявления слайдов в зависимости от того или иного отклика учащегося на информационное воздействие.

Здесь важнейшую роль играют слайды, содержащие вопросы и требующие принятие решения учащимся. В таких слайдах используются следующие средства выбора направления обучения:. Нелинейные алгоритмы, в свою очередь, делятся на циклические, направленные и комбинированные.

Рис 1. Циклические алгоритмы предполагают повторный возврат к слайдам, отражающим темы, которые учащийся недостаточно усвоил.

Если ученик принимает неверное решение задачи поставленной ему слайдом выбора, то АОС может повторно предъявить слайды, которые уже ранее были показаны, для повторного прохождения темы или ее закрепления. Направленные алгоритмы по-прежнему предполагают наличие слайдов выбора, однако в зависимости от принятого решения учащимся выбирается та или иная последовательность и возврата обратно не рефераты фармацевтические темы. В комбинированных алгоритмах используется оба принципа.

По результатам решения принятого учащимся экспертные обучающие системы реферат ответа на экспертные обучающие системы реферат слайда выбора, АОС изменяет последовательность предъявления слайда, однако на N-ом шаге возможен возврат к предыдущим слайдам.

Рассмотренные принципы классификации алгоритмического и структурного построения охватывают практически весь спектр существующих АОС, и позволяют автоматизировать процесс построения обучающих систем, путем разработки стандартных программных элементов, учитывая основные положения.

В основе разработки АОС заложены следующие принципы: модульности, вариативности, проблемности и паритетности, стереоскопичности, открытости. Принцип стереоскопичности. Удовлетворить интересы обучающихся с разными типами мышления можно при модульной подаче учебной информации то есть на основе структурно-логических схем СЛСсопровождаемой электронной мультимедийной версией. Только в этом случае обеспечивается эффективность познавательной деятельности студентов за счет полисенсорного восприятия ими учебной информации.

В этом случае конструирование учебной информации на основе СЛС и полисенсорный дедуктивный принцип подачи экспертные обучающие системы реферат обеспечивает особенности индивидуальной познавательной деятельности, базируется на комбинаторных составляющих интеллектуальных способностей студентов. Предлагаемое представление учебной информации с учетом полисенсорного восприятия называется принципом стереоскопичности.

Экспертные обучающие системы реферат 7335

Принцип модульности. Большая скорость развития на аппаратном уровне компьютерной, телекоммуникационной техники, средств мультимедиа приводит к необходимости при создании АОС ориентироваться на необходимость замены ее экспертные обучающие системы реферат на более современные даже в процессе разработки комплекса.

Таким образом, блочная модульная структура комплекса является необходимым условием его существования. Принцип модульности построения обеспечивается соблюдением следующих правил:. Принцип вариативности. Вариативность является принципиальным требованием любой современной системы обучения. В литературе выделяют следующие возможные уровни реализации вариативности:. Принцип вариативности построения АОС состоит в том, что комплекс экспертные обучающие системы реферат из отдельных подпрограмм, они могут быть легко заменены, переструктурированы, дополнены.

Это позволяет получить мобильную, динамичную, открытую для изменений и дополнений обучающую систему. Причем в этой системе можно легко изменять как базу знаний содержание учебной дисциплинытак и осуществлять выбор необходимых средств для достижения целей, и усвоения содержания.

Принципа паритетности. В соответствии с этим принципом, который еще иногда называют педагогикой сотрудничества, студент и преподаватель находятся не в субъект-объектном, а в субъект-субъектном взаимодействии.

Принцип паритетности при построении учебного процесса на основе АОС претерпевает существенные изменения. Программно-методическое обеспечение комплекса настолько увеличивает потенциал организационной и исполнительской самостоятельности студента, что в конце обучения он может полностью перейти на самообучение. Экспертные обучающие системы реферат открытости при построении АОС означает, что сам комплекс является открытой системой по всем направлениям:.

При построении АОС примято учитывать как достоинства, так и недостатки компьютеров, на которых они будут эксплуатироваться. К числу недостатков многих компьютеров можно отнести малую емкость экрана дисплея, его избыточную недостаточную яркость, специфичность программного обеспечения, прочие.

Независимо от выбранной технологии и стратегии управления обучением минимально необходимым и экспертные обучающие системы реферат этапом процесса обучения является этап предъявления информации. Выход, через который будет осуществлен переход, выбирается пользователем в процессе функционирования АОС. Здесь атрибутами таких вершин являются предъявляемые вопросы варианты ответов, а также коэффициенты выбора выхода, если это определяется типом вершины перехода.

Представленная модель урока позволяет в полной мере отразить все аспекты автоматизированного процесса обучения После определения основных положений автоматизации обучающих систем необходимо сформулировать основные этапы такого проектирования:.

Сбор учебного материала и выбор алгоритмического построения урока. На этом этапе осуществляется планирование урока в целом, на основании собранного материала, а также определяется необходимость предъявления вопросов и необходимости изменения последовательности предъявления слайдов в зависимости от ответов на вопрос. Построение графа модели урока. Здесь производится наполнение информационными материалами базы данных, будущей обучающей системы.

Кроме того, на этом этапе строится система анализа истории обучения, представляющая собой описание функциональной зависимости алгоритма урока от ответов на предъявленные вопросы обучаемому. Генерация обучающей системы.

Последний этап, результатом которого является обучающая система по определенной предметной области. При этом используются стандартные контейнеры, составляющие ТОС. Таким образом, можно сделать вывод, что используя рассмотренные подходы к проектированию обучающих систем можно автоматизировать процесс их проектирования и, как следствие, значительно повысить производительность труда разработчиков программных продуктов данного класса.

Бессмертный И. Джалиашвили З. Зиньков М. Другие похожие документы. Полнотекстовый поиск: Где искать:. Элиаде М. Мифы и волшебные сказки.

Переход российской экономики на рыночные отношения объективно предопределяет необходимость изменения форм и методов управления на уровне основного хо Оими клиентами, подготовив презентации о деятельности и перспективах белорусской нефтяной отрасли, а также организует экспертные обучающие системы реферат общение с участниками конференции. Стиль - никогда!

Сколько страниц нужно для доклада41 %
Реферат проблемы питания и производства сельскохозяйственной продукции78 %

Сохрани ссылку в одной из сетей:. Преподаватель: Шемакин Ю. Основные понятия типовой обучающей системы. В БД накапливаются эмпирические факты из исследуемой предметной области: фактические данные, примеры экспертных заключений, элементарные высказывания с некоторой оценкой и т.

В БЗ заносятся сведения, выражающие закономерности структуры множества эмпирических фактов и способы решения возникающих в этой области задач. Кроме того, в БЗ помещается информация об их важности, а также сведения о том, каким образом эти связи и закономерности могут быть использованы. Закономерности в БЗ представляются в экспертные обучающие различных математических моделей. От качества представления данных и знаний зависит эффективность принимаемых решений экспертной системой, которые строятся в логическом блоке, или решателе.

Блок общения, или интеллектуальный интерфейс — организует взаимодействие пользователя с системой в удобной для него форме, максимально приближенной к реальному общению людей. Функция блока объяснения заключается в реферат информации, объясняющей или иллюстрирующей путь получения того или иного вывода, если он интересует пользователя. Структуризация имеющихся данных и знаний об изучаемых объектах с привлечением квалифицированных экспертов системы рассматриваемой предметной области.

Разработка системы, предоставляющей пользователю эффективные средства для анализа данных на предмет выявления закономерностей, построения решающих правил и распознавания предъявляемых объектов, выработки и обоснования решений.

Решение реальных задач по распознаванию произвольных объектов и принятию решений в рассматриваемой предметной области. Специалистами предложены десятки различных толкований. Рассмотрим некоторые из. Это определение достаточно общее и не проясняет особенностей знаний, связанных с компьютерными системами. Кроме того, знания определяются как основные закономерности предметной области, позволяющие человеку решать конкретные производственные, научные и экспертные обучающие системы реферат задачи, то есть факторы, понятия, взаимосвязи, оценки, правила, эвристики, а также стратегии принятия решения в этой области.

Реферат, это могут быть знания, хранящиеся в памяти человека; материализованные знания в виде статей, энциклопедий или формализованные знания на языках представления знаний. В связи с этим, знания делят на две категории: декларативные экстенсиональные знания и процедурные интенсиональные знания. Декларативные знания представляют собой свойства, характеризующие конкретные объекты, события, эмпирические факты, хорошо известные в исследуемой предметной области обстоятельства, иногда такие знания называют текстовыми, имея в виду достаточную их освещённость в специальной литературе или учебниках.

Процедурные знания основываются на собственном опыте эксперта знания о закономерностях в данной предметной областинакопленном в результате многолетней практики, в силу этого они являются эвристическими, экспериментальными, неопределенными и оперируют абстрактными объектами, событиями и отношениями.

Но, тем не менее, именно эта категория знаний играет решающую роль в повышении эффективности интеллектуальных систем. При решении задачи получения знаний для экспертных систем выделяют три стратегии: приобретение, извлечение и формирование знаний.

Приобретение знаний осуществляется посредством автоматизированного диалога между экспертом и специальной программой. Таким образом, удается получить фрагменты знаний в соответствии со структурами, заложенными разработчиками системы.

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ и ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Существует системы недостатков в данной стратегии таких как: привязанность к предметной области, неполнота приобретаемых знаний, упрощение структуры знаний. Извлечение знаний происходит без привлечения вычислительной техники путем непосредственного контакта инженера по знаниям и источником знаний экспертом, специальной литературой экспертные обучающие др.

Инженеру по реферат необходимо воссоздать модель предметной области, которой пользуются эксперты для принятия решений. Это длительная и трудоемкая процедура. Другими словами формирование знаний — это задача обработки база данных БД с целью перехода к базам знаний БЗ.

Экспертные обучающие системы реферат 9716

Возможности человека в выделении новых скрытых закономерностей ограничены, поэтому разработка методов и алгоритмов, способных анализировать слабоструктурированные, разнородные данные и предоставлять новые полученные знания в удобной для восприятия человеком форме, является наиболее актуальной задачей при разработке экспертных систем. Обобщая приведённую выше информацию можно сделать следующий вывод, что от того насколько качественно. Вопросам построения моделей данных и знаний уделялось самое пристальное внимание при разработке интеллектуальных экспертных систем, что привело к созданию ряда математических моделей, используемых для представления данных и знаний.

В настоящее время наиболее проработанными и традиционно используемыми моделями для представления данных в интеллектуальных системах являются иерархическая, сетевая и реляционная модели, а для представления знаний — семантические сети, фреймы, логические модели, системы продукций.

Иерархическая модель данных — это модель представления элементов данных и связей между элементами данных в виде древовидных структур. Сетевая модель данных реализуется на основе ориентированных графов, где вершинам гарафа соответствуют специальным образом организованные таблицы, а дугам — типы связей между этими таблицами.

Реляционная модель данных базируется на теоретико-множественном понятии отношения, то есть множества кортежей фиксированной длины, где каждый кортеж задает описание объекта в виде последовательности отдельных значений признаков, а связи между элементами данных задаются путем включения одинаковых признаков в разные отношения.

На логическом уровне реляционная модель представляется набором связанных между собой таблиц с данными. В представлении знаний семантическая сеть — это ориентированный граф, вершины экспертные обучающие системы реферат — понятия абстрактные экспертные обучающие системы реферат конкретные объектыа дуги — отношения между.

  • По достижении определенного уровня знаний или навыков обучение заканчивается.
  • В группах с большим числом обучаемых этот метод менее эффективен, так как не обеспечивает желаемой интенсивности работы учащихся и сопровождается значительно более высокой, чем при традиционном обучении, нагрузкой на преподавателя, связанной, прежде всего, с необходимостью обеспечить контроль знаний.
  • Характерной чертой системы образования является циркуляция в ее рамках педагогических знаний.
  • Вместо логического вывода, характерного для логических моделей, в продукционных моделях применяется вывод на знаниях.
  • Этим обусловлена актуальность рассматриваемой темы, так как для успешной эксплуатации АОС необходимо руководствоваться основными принципами устройства и работы таких систем.
  • Компьютерная технология обучения характеризуется средствами обучения и методами их использования в учебном процессе.

Проблема поиска решения в базе знаний типа семантической сети сводится к задаче поиска фрагмента сети, соответствующего некоторой подсети, представляющей ответ на поставленный вопрос. Основным преимуществом этой модели является то, что она более других соответствует современным представлениям об организации долговременной памяти человека.

Недостатком этой модели является сложность организации процедуры поиска вывода на семантической сети. Фреймы представляют собой поименованные структуры, составленные из ряда описаний слотовидентифицирующих основные элементы фрейма, и позволяющие внести в семантическую сеть определённую структуризацию.

"Обучающие системы"

Допускается, чтобы слот сам был фреймом. Связь между фреймами задаётся значениями специального слота. Логические модели представления классов объектов и отношений между ними базируются на использовании понятий исчисления предикатов, позволяющих описывать взаимосвязи между различными объектами.

Заданная таким образом формальная система представляет собой генератор порождения правильных цепочек, образующих множество выводимых в данной системе знаний. Логические модели применяются в основном в исследовательских системах, так как предъявляют очень высокие экспертные обучающие системы реферат и накладывают ограничение к предметной области.

Вместо логического вывода, характерного для логических моделей, в продукционных моделях применяется вывод на знаниях. Продукционная модель чаще всего применятся в промышленных экспертных системах.

Она привлекает разработчиков своей наглядностью, высокой модульностью, легкостью внесения дополнений и изменений и простотой механизма логического вывода.

Экспертные обучающие системы реферат 359184

Рассмотренные модели экспертные обучающие системы реферат знания данных и знаний используются на этапе создания БЗ экспертной системы 4 этап. Переход от БД к БЗ является непростой задачей. В общем случае её можно описать в случае её можно описать в следующей форме, в которой большое место уделяется проблемам анализа данных и знаний.

Требуется выбрать определяющие информативные признаки и построить модель, позволяющую вычислять по из значениям значения целевого свойства. На результатах решения задач анализа данных лежит явный след большого числа эвристических или экспертных предположений — и о выборе характеристик объекта, и о классе моделей, и о параметрах выбранной модели.

DEFAULT1 comments